Краткое пояснение: Используем формулу Бернулли для нахождения вероятности.
Формула Бернулли:
\[P_n(k) = C_n^k * p^k * (1-p)^{n-k}\]
Где:
- n - количество испытаний
- k - количество успехов
- p - вероятность успеха в одном испытании
Подставим значения в формулу:
\[P_{500}(220) = C_{500}^{220} * (0.4)^{220} * (0.6)^{280}\]
Показать пошаговые вычисления
Для вычисления биномиального коэффициента C(500, 220) используем приближение нормальным распределением.
Среднее значение: \[μ = n * p = 500 * 0.4 = 200\]
Стандартное отклонение: \[σ = \sqrt{n * p * (1 - p)} = \sqrt{500 * 0.4 * 0.6} = \sqrt{120} ≈ 10.954\]
Используем формулу Муавра-Лапласа:
\[P(k) ≈ \frac{1}{\sigma \sqrt{2\pi}} e^{-\frac{(k - μ)^2}{2\sigma^2}}\]
Подставим значения:
\[P(220) ≈ \frac{1}{10.954 \sqrt{2\pi}} e^{-\frac{(220 - 200)^2}{2 * 120}}\]
\[P(220) ≈ \frac{1}{10.954 * 2.5066} e^{-\frac{400}{240}}\]
\[P(220) ≈ \frac{1}{27.455} e^{-1.6667}\]
\[P(220) ≈ 0.03642 * 0.18889\]
\[P(220) ≈ 0.00688\]
Ответ: 0.007