Для распознавания изображений, речи и текста используются нейронные сети и алгоритмы машинного обучения. Например, для распознавания речи используются модели, основанные на глубоком обучении, такие как рекуррентные нейронные сети (RNN) и трансформеры. Для обработки изображений применяются сверточные нейронные сети (CNN). Для распознавания текста используются методы обработки естественного языка (NLP), включающие в себя как машинное обучение, так и лингвистические правила.