Ответ:
Отклонение вычисляем как разность значения и среднего арифметического набора. Дисперсия — среднее арифметическое квадратов отклонений, стандартное отклонение — квадратный корень из дисперсии.
Первый набор: 3, 5, 7, 9. Среднее арифметическое: \(\bar{x}=(3+5+7+9)/4=6\).
| Значения набора | Отклонение | Абсолютное отклонение | Квадрат отклонения |
|---|---|---|---|
| 3 | −3 | 3 | 9 |
| 5 | −1 | 1 | 1 |
| 7 | 1 | 1 | 1 |
| 9 | 3 | 3 | 9 |
Сумма квадратов отклонений: \(9+1+1+9=20\). Поэтому дисперсия \(Д_1=20/4=5\), а стандартное отклонение \(\sigma_1=\sqrt{5}\approx2.24\).
Второй набор: 12, 14, 16, 18. Среднее арифметическое: \(\bar{x}=(12+14+16+18)/4=15\).
| Значения набора | Отклонение | Абсолютное отклонение | Квадрат отклонения |
|---|---|---|---|
| 12 | −3 | 3 | 9 |
| 14 | −1 | 1 | 1 |
| 16 | 1 | 1 | 1 |
| 18 | 3 | 3 | 9 |
Сумма квадратов отклонений: \(9+1+1+9=20\). Поэтому дисперсия \(Д_2=20/4=5\), а стандартное отклонение \(\sigma_2=\sqrt{5}\approx2.24\).
Ответ: дисперсии наборов равны: \(Д_1=Д_2=5\). Ни у одного набора дисперсия не больше.
