Решение:
В задании представлены результаты трёх экспериментов по бросанию игральной кости. Для каждого эксперимента рассчитана частота выпадения каждого числа (от 1 до 6). Частота события — это отношение числа исходов, благоприятствующих этому событию, к общему числу исходов.
Эксперимент 1 (10 бросков):
- Вероятность выпадения '1': \( \frac{1}{10} = 0.1 \)
- Вероятность выпадения '2': \( \frac{1}{10} = 0.1 \)
- Вероятность выпадения '3': \( \frac{2}{10} = 0.2 \)
- Вероятность выпадения '4': \( \frac{4}{10} = 0.4 \)
- Вероятность выпадения '5': \( \frac{0}{10} = 0 \)
- Вероятность выпадения '6': \( \frac{2}{10} = 0.2 \)
Эксперимент 2 (100 бросков):
- Вероятность выпадения '1': \( \frac{19}{100} = 0.19 \)
- Вероятность выпадения '2': \( \frac{12}{100} = 0.12 \)
- Вероятность выпадения '3': \( \frac{15}{100} = 0.15 \)
- Вероятность выпадения '4': \( \frac{11}{100} = 0.11 \)
- Вероятность выпадения '5': \( \frac{22}{100} = 0.22 \)
- Вероятность выпадения '6': \( \frac{21}{100} = 0.21 \)
Эксперимент 3 (1000 бросков):
- Вероятность выпадения '1': \( \frac{148}{1000} = 0.148 \)
- Вероятность выпадения '2': \( \frac{140}{1000} = 0.14 \)
- Вероятность выпадения '3': \( \frac{189}{1000} = 0.189 \)
- Вероятность выпадения '4': \( \frac{184}{1000} = 0.184 \)
- Вероятность выпадения '5': \( \frac{172}{1000} = 0.172 \)
- Вероятность выпадения '6': \( \frac{167}{1000} = 0.167 \)
Примечание: Идеальная вероятность выпадения каждого числа для игральной кости равна \( \frac{1}{6} \approx 0.167 \). Как видно из результатов, с увеличением числа бросков частота событий приближается к теоретической вероятности.