Центральная предельная теорема дает оценку уклонения закона распределения суммы случайных величин от нормального:

Краткое пояснение: Центральная предельная теорема утверждает, что сумма достаточно большого количества независимых случайных величин, имеющих примерно одинаковые масштабы, будет иметь распределение, близкое к нормальному.

Центральная предельная теорема (ЦПТ) — это фундаментальная концепция в теории вероятностей, которая описывает тенденцию выборочного среднего значения случайной переменной приближаться к нормальному распределению по мере увеличения размера выборки, независимо от исходного распределения переменной.

В контексте вопроса, ЦПТ действительно используется для оценки отклонения закона распределения суммы случайных величин от нормального распределения.

Ответ: Да