Соотнесите типы данных с их описаниями.

Решение:

Соотносим типы данных с их описаниями:

• A. Число преступлений в течение года в Москве за 2000-2020 гг. — интервальный временной ряд (E). Данные изменяются во времени, и мы рассматриваем их за определённые интервалы (годы).
• B. Величина прожиточного минимума (в среднем на душу населения), установленная в некоторых субъектах РФ за третий квартал 2020 г. — моментный временной ряд (H). Данные представлены за конкретный момент времени (третий квартал 2020 г.).
• C. Сводки ГИБДД по количеству ДТП, произошедших в крупнейших российских городах за день, с учетом их вида, с 1 по 30 сентября 2020 г. — пространственно-временные данные (G). Данные имеют пространственную привязку (города) и временную (день, месяц).
• D. Температура воздуха в Москве, измеренная в 8 утра ежедневно в течении сентября 2020 г. — пространственные данные (F). Хотя здесь есть временная составляющая (ежедневно в течении сентября), основной акцент на измерение в определённой точке (Москве), что можно рассматривать как пространственные данные, если сравнивать с другими городами или регионами. Если бы речь шла о временной динамике температуры одного места, это был бы временной ряд. Однако, при наличии вариантов «пространственные» и «пространственно-временные», и учитывая, что информация дана для одного города, более подходящим будет «пространственные данные» как характеристика места. Если бы в задании было сказано «Температура воздуха в Москве, Санкт-Петербурге, Казани...», то это было бы явно пространственно-временные данные. В данном контексте, это скорее характеристика одного пространства, но со временем. Однако, для более точного соответствия, если предположить, что «пространственные данные» могут включать в себя динамику в одном месте, а «пространственно-временные» — распределение по разным местам во времени, то D может быть отнесено к F. Более логичным было бы предположить, что D — это временной ряд. Если бы это были данные по всем городам, тогда G. Но среди вариантов есть F «пространственные данные». Предположим, что D описывает ряд наблюдений в одном месте, что является временным рядом. Но если выбирать из предложенных, и учитывая, что G явно указывает на пространственно-временные данные (много городов за день), то D лучше всего подходит под F, как данные, связанные с конкретным пространством (хотя и во времени). Исходя из типичной классификации, временной ряд (интервальный и моментный) относится к временным данным, а «пространственные» и «пространственно-временные» — к геоданным. Поэтому A и B — временные ряды. C — пространственно-временные. D, будучи измерениями температуры в одном месте во времени, является временным рядом, но если мы хотим его отнести к пространственным данным, то это скорее характеристика пространственной точки. Давайте пересмотрим: A - интервальный временной ряд. B - моментный временной ряд. C - пространственно-временные данные. D - температура в Москве ежедневно, это временной ряд. Но если выбирать из представленных вариантов, то F - пространственные данные, G - пространственно-временные. C явно G. A - E. B - H. Тогда D остается для F. Что значит "пространственные данные" в этом контексте? Возможно, речь идет о данных, которые имеют пространственное измерение, но не обязательно динамику во времени по разным точкам. Например, температура в Москве как факт. Если бы был выбор "временной ряд", то D бы точно подошло. В данной ситуации, выбираем наиболее подходящий вариант. C — это явные пространственно-временные данные. A — временной ряд. B — временной ряд. D — тоже временной ряд. Есть ли вариант, который описывает A, B, D как временные ряды? Да, E и H. Остается F и G. C — это G. Тогда D — это F. Это означает, что "пространственные данные" в данном контексте могут означать данные, собранные в одном географическом месте, но возможно, с некоторой временной привязкой. Или же это данные, описывающие некую пространственную характеристику. Исходя из наиболее логичного соответствия: A - E, B - H, C - G, D - F.

Ответ: A-E, B-H, C-G, D-F.