Решение:
Для правильного расположения типов корреляции по степени силы взаимосвязи от наименьшей к наибольшей, необходимо знать их характеристики:
- Корреляция Кендалла ($$\tau$$): Этот коэффициент корреляции рангов используется для измерения статистической зависимости между двумя переменными. Он основан на подсчёте числа согласованных и несогласованных пар. Обычно считается менее чувствительным к выбросам, чем корреляция Пирсона, и может использоваться для порядковых данных.
- Корреляция Спирмена ($$\rho$$): Также коэффициент ранговой корреляции. Он измеряет монотонную связь между двумя переменными. Он основан на ранжировании данных, и его значение колеблется от -1 до +1. Считается более мощным, чем Кендалл, если данные не имеют много ранговых совпадений.
- Корреляция Пирсона ($$r$$): Это коэффициент линейной корреляции. Он измеряет степень линейной зависимости между двумя непрерывными переменными. Он наиболее чувствителен к выбросам и предполагает, что данные распределены нормально. Как правило, корреляция Пирсона может выявлять более сильные линейные связи, если они присутствуют, чем ранговые коэффициенты.
Таким образом, порядок от наименьшей к наибольшей силе взаимосвязи следующий:
- 2 корреляция Кендалла
- 1 корреляция Спирмена
- 3 корреляция Пирсона
Ответ: 2, 1, 3.