Это задача на геометрическое распределение вероятностей. Вероятность того, что первое попадание произойдет на k-м испытании, равна \( P(X=k) = (1-p)^{k-1}p \), где \( p \) — вероятность успеха в одном испытании, а \( 1-p \) — вероятность неудачи.
В данном случае:
Подставляем значения в формулу:
\[ P(X=8) = (0.2)^{8-1} \cdot 0.8 = (0.2)^7 \cdot 0.8 \]
Вычисляем:
\[ (0.2)^7 = 0.0000128 \]\[ P(X=8) = 0.0000128 \cdot 0.8 = 0.00001024 \]Переведем в дробь:
\[ 0.00001024 = \frac{1024}{100000000} = \frac{1}{97656.25} \]Для удобства представим в виде обычной дроби:
\[ (0.2)^7 \cdot 0.8 = \left(\frac{2}{10}\right)^7 \cdot \frac{8}{10} = \left(\frac{1}{5}\right)^7 \cdot \frac{4}{5} = \frac{1}{5^7} \cdot \frac{4}{5} = \frac{4}{5^8} \]\[ 5^8 = 390625 \]\[ P(X=8) = \frac{4}{390625} \]Ответ: \( \frac{4}{390625} \).