Какой из типов нейронных сетей характеризуется наличием рекурсивных связей?

Краткое пояснение:

Пояснение:

• Feedforward Neural Network (Прямая нейронная сеть): Информация движется только в одном направлении, от входа к выходу, без циклов.
• RNN (Recurrent Neural Network - Рекуррентная нейронная сеть): Имеет обратные связи, которые позволяют ей сохранять информацию о предыдущих шагах, что делает её подходящей для обработки последовательностей (например, текста или временных рядов).
• Siamese networks (Сиамские сети): Используются для сравнения входных данных, часто в задачах определения схожести.
• Transformers: Архитектура, основанная на механизме внимания, которая отлично подходит для обработки последовательностей, но отличается от классических RNN.

Ответ: b. RNN (Recurrent Neural Network)