Имитационные модели не накладывают жестких ограничений на используемые исходные данные:

Имитационные модели, в отличие от многих аналитических, действительно менее требовательны к жестким ограничениям исходных данных. Они могут работать с данными, которые не имеют строгой математической структуры или обладают высокой степенью неопределенности.

Ответ: Верно.