Вопрос:

Что означает термин «глубокая нейронная сеть»?

Смотреть решения всех заданий с листа

Ответ:

Краткое пояснение:

Краткое пояснение: Глубокая нейронная сеть отличается большим количеством слоёв, что позволяет ей обучаться более сложным признакам и закономерностям в данных.

Пояснение:

Термин «глубокая нейронная сеть» относится к нейронным сетям, которые имеют множество слоёв (часто называемых скрытыми слоями). Это позволяет им извлекать иерархические признаки из данных.

  • а. Небольшое число нейронов: Хотя нейронные сети могут иметь разное количество нейронов, «глубина» относится к количеству слоёв, а не к количеству нейронов в одном слое.
  • b. Маленькая глубина дерева решений: Глубокие нейронные сети — это не деревья решений, и их глубина не измеряется как глубина дерева решений.
  • с. Большое количество слоёв: Это определение глубокой нейронной сети. Большое количество слоёв позволяет сети изучать сложные представления данных.
  • d. Большой размер веса: Размер весов в нейронной сети связан с её способностью к обучению, но не является определяющим фактором «глубины».

Правильный вариант: с. Большое количество слоёв

ГДЗ по фото 📸