Большую часть машинного обучения можно разделить на Выберите один ответ: О а. обучение с известным результатом О в. обучение с учителем и обучение без учителя

Решение:

Машинное обучение традиционно делится на два основных типа:

• Обучение с учителем (Supervised Learning): Алгоритм обучается на размеченных данных, где для каждого входного примера есть правильный выход (метка). Цель — научиться предсказывать выход для новых, невидимых данных.
• Обучение без учителя (Unsupervised Learning): Алгоритм обучается на неразмеченных данных, пытаясь найти в них закономерности, структуры или скрытые зависимости (например, кластеризация, снижение размерности).

Вариант а. обучение с известным результатом является частью обучения с учителем, но не охватывает весь спектр машинного обучения.

Ответ: в. обучение с учителем и обучение без учителя.