Ответ:

Сначала найдём среднее число попаданий у каждого спортсмена:

Спортсмен I: \(\overline{x}_1=(11+11+12+11+9+11+12)/7=77/7=11\).

Спортсмен II: \(\overline{x}_2=(12+10+9+12+11+12+11)/7=77/7=11\).

Средние результаты одинаковы. Для сравнения стабильности результатов составим таблицы отклонений от среднего и квадратов отклонений.

Спортсмен I:

Результат \(x_i\)Отклонение \(x_i-11\)Квадрат отклонения \((x_i-11)^2\)
1100
1100
1211
1100
9−24
1100
1211
Сумма квадратов—6

Дисперсия: \(D_1=6/7\approx0.857\). Стандартное отклонение: \(\sigma_1=\sqrt{6/7}\approx0.926\) попадания.

Спортсмен II:

Результат \(x_i\)Отклонение \(x_i-11\)Квадрат отклонения \((x_i-11)^2\)
1211
10−11
9−24
1211
1100
1211
1100
Сумма квадратов—8

Дисперсия: \(D_2=8/7\approx1.143\). Стандартное отклонение: \(\sigma_2=\sqrt{8/7}\approx1.069\) попадания.

Меньшие дисперсия и стандартное отклонение означают более стабильный результат. Среднее число попаданий у спортсменов одинаково, но результаты спортсмена I колеблются меньше.

Ответ: лучше к соревнованиям готов спортсмен I: при одинаковом среднем результате его стрельба стабильнее.